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了解一下视觉系统相机分类

新闻来源:http://mvjjx.com/news/205.html    发布时间:2019-08-06



如今是科技飞速发展的年代,工业也是如此。机器视觉系统如今是很多企业中被广泛使用,那么作为视觉系统中核心部件的工业相机来讲,是有着尤为重要的。那么您对机器视觉系统拉菲官网中的相机分类,了解多少?今天就让我们跟随小编来一起了解一下:

机器视觉系统相机分类介绍

机器视觉系统

1、彩色相机、黑白相机:

黑白相机直接将光强信号转换成图像灰度值,生成的是灰度图像;彩色相机能获得景物中红、绿、蓝三个分量的光信号,输出彩色图像。彩色相机能够提供比黑白相机更多的图像信息。彩色相机的实现方法主要有两种,棱镜分光法和Bayer滤波法。棱镜分光彩色相机,利用光学透镜将入射光线的R、G、B分量分离,在三片传感器上分别将三种颜色的光信号转换成电信号,最后对输出的数字信号进行合成,得到彩色图像。

2、CCD相机、CMOS相机

芯片主要差异在于将光转换为电信号的方式。对于CCD传感器,光照射到像元上,像元产生电荷,电荷通过少量的输出电极传输并转化为电流、缓冲、信号输出。对于CMOS传感器,每个像元自己完成电荷到电压的转换,同时产生数字信号。

拉菲官网 3、按靶面类型分类:面阵相机、线阵相机

拉菲官网 相机不仅可以根据传感器技术进行区分,还可以根据传感器架构进行区分。有两种主要的传感器架构:面扫描和线扫描。面扫描相机通常用于输出直接在监视器上显示的场合。线扫描相机用于连续运动物体成像或需要连续的高分辨率成像的场合。线扫描相机的一个自然的应用是静止画面(Web Inspection)中要对连续产品进行成像,比如纺织、纸张、玻璃、钢板等。

4、按输出模式分类:模拟相机、数字相机

拉菲官网 根据相机数据输出模式的不同分为模拟相机和数字相机,模拟相机输出模拟信号,数字相机输出数字信号。模拟相机和数字相机还可以进一步细分,模拟相机分为逐行扫描和隔行扫描两种,隔行扫描相机又包含EIA、NTSC、CCIR、PAL等标准制式。



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